耿雨飞的个人博客

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Kubeflow 独立部署kubeflow pipeline

发布时间：2023-05-20 作者：gengyufei 来源：gengyufei个人博客

Kubeflow

# 背景
此文档作为个人学习过程的记录。

# 前置准备
## 版本
docker 版本：20.10.11
kubernetes 版本：v1.21.5
kubeflow 版本：1.5.0
kubeflow pipeline版本：1.8.1

## 软件包
由于安装kubeflow 或者 kubeflow pipeline，涉及某些docker镜像需要从国外拉取，所以需要提前通过【科学上网】将所需镜像准备好。本次涉及的镜像tar包，在个人PC保存。

## 代码库
https://codeup.aliyun.com/5fe87b39edbcb529c6288ea3/kubeflow/kubeflow-v1.5.0/tree/master/pipelines-1.8.1

# 部署 kubeflow pipeline
## 镜像load
将所需镜像，load到Linux开发机
```
docker load -i <docker_image.tar>
```

## 部署命令
> 这里声明：
代码路径 ```/home/pipelines-1.8.1/manifests/kustomize```
```
BASE_DIR=/home/pipelines-1.8.1/manifests/kustomize
kubectl apply -k ${BASE_DIR}/cluster-scoped-resources/
kubectl wait crd/applications.app.k8s.io --for condition=established --timeout=60s
kubectl apply -k ${BASE_DIR}/env/platform-agnostic/
kubectl wait pods -l application-crd-id=kubeflow-pipelines -n kubeflow --for condition=Ready --timeout=1800s
```

> 截止上述命令执行完毕，kfp独立部署完成。

## port-forward 启动服务
> 对外暴露端口：31073
--address 0.0.0.0 代表：允许外部任何主机访问

```
kubectl port-forward -n kubeflow svc/ml-pipeline-ui 31073:80 --address 0.0.0.0 2>&1 > ./log.txt &
```

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